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中新网北京4月28日电 (记者 吕少威)2024中关村论坛——行业大模型创新发展论坛28日举行。活动现场，北京门头沟区发布了政府、企业和专业领域的多个大模型应用场景，并与阿里云、科大讯飞签约，推动区域人工智能产业创新发展。与此同时，京西智谷-首都在线自主创新算力点亮，为推进大模型应用落地再添有力基础底座支撑。

其中，区域智慧城市应用、产业应用两类应用场景颇受关注。具体来讲，区域智慧城市应用是通过调动区内各相关部门，深挖区域教育、税务、文旅、气象、应急等领域资源，打造可落地的标杆示范场景，推动大模型从云端走向实体，打造智慧+城市；在产业应用方面，重点围绕数字视听、特色医疗器械、精细智能装备等方向，协同区内外一流资源要素合作共进。

在企业领域，依托中关村(京西)人工智能科技园发布的AI应用场景，聚焦智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧金融等多个领域，通过打造“1+1+3+N”模式，推动AI技术与实体经济深度融合，推动园区空间、基建、产业、服务及运营的全面数智化，吸引众多国内外顶尖的科研机构和科技企业入驻，汇聚丰富的创新资源，打造健康多赢的生态圈。

其中，门头沟区与阿里、科大讯飞签约。门头沟区将携手两大科技巨头企业，发挥各方资源禀赋和品牌效应，共同支持人工智能创新体系建设，推进门头沟区人工智能计算中心扩容；共同加速产业生态对接WWW,F1029,COM，提升门头沟区人工智能产业、人才聚集效应；共同搭建大模型应用样板间，推动大模型技术为城市的发展注入新鲜活力；共同聚焦人工智能与数字视听产业融合，培育计算视听产业生态，筑基门头沟区人工智能产业发展。

会上，首都在线点亮算力更为大模型应用落地提供强有力的基础底座支撑。据悉，京西智谷人工智能计算中心算力规模已达500P，可服务200余家中小企业和单位，已链接600余家人工智能企业和单位，涵盖智慧医疗、智慧城市、智能制造、智慧园区、智慧金融等多个领域，持续满足大模型企业的普惠算力需求，围绕技术创新和产业发展需求，以算力集群赋能创新集群和产业创新，为推动门头沟区乃至整个北京市的数字化转型和产业升级提供助力。

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在本届车展上，相关品牌负责人告诉科技日报记者，配备有NOA功能的车辆一般会在车身安装多种传感器，如激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达、环境感知摄像头等。它们可实时监测车辆周围路况，采集多种数据，获取实时车速、前车距离等信息。这些数据会被发送至车辆数据处理单元和决策单元，经过处理后，辅助实时规划行驶路径WWW,F1029,COM，帮助驾驶员自动完成一系列操作，提高行车便利性和安全性。

值得一提的是，通过连接手机等智能设备，该车型用户可在家中进行语音远程备车。相关品牌负责人介绍，到了冬天，用户可在家中用手机一句话开启车内空调、给座椅加热。用户不仅能远程控制车辆WWW,F1029,COM，还可在车中远程控制家中智能设备，如用户在车内可随时调用家中摄像头。通过设置地理围栏，当汽车接近小区时，智能家居中的“回家”场景自动激活，灯光、窗帘、空调便会作出响应。

“以前进行语音识别，需要将数据上传云端解析，再回传到车端。现在语音识别是离线的，反应快，哪怕没网也不影响。”相关品牌负责人介绍，这得益于AI大模型在云端和车端协同工作。云端AI大模型参数规模大、算力强，可完成大量数据标注、数据融合任务，降低运算成本和错误率。车端AI大模型参数量较小，不联网也有算力，节省车端计算推理时间。即使云端与车端通信有时延，也能确保行驶安全。

800伏特高压快充系统是如今许多新能源车型选择的快充方案。功率等于电压乘以电流，要提升充电功率，方法无非两种，要么提升电流，要么提高电压。相关厂商通常双管齐下，二者同步提升。不过，增加电流会让快充系统大幅升温，增加车辆热失控风险。目前市面上大部分新能源车型搭载的是400伏特充电平台，若想实现400千瓦充电功率，电流就要增至1000安，传输时会产生大量热能。如果散热系统没有跟上，就可能会导致热失控。因此，电流必须被控制在一定范围内，此时要提升充电功率，增大电压成唯一选择。目前，搭载800伏特高压快充系统的车辆，最高充电功率可达400千瓦，半小时内可充至少80%电量，大大提高补能效率。

在本届车展某品牌展台上，记者看到，除了展示自家最新车型，企业还展示了自主研发的全液冷超级充电桩。液冷超充是在电缆和充电枪之间设置一个液体循环通道，通道内加入用于散热的冷却液，通过推动冷却液循环，不断把充电桩在充电过程中产生的热量散出，以实现更大充电功率。采用这一设计的充电桩，充电枪更轻、导线更细，消费者可轻松拿起，提升了充电体验。

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中新网4月28日电 据“国铁吉讯”微信公众号消息，国铁吉讯科技有限公司28日发布致歉声明称，4月28日，该公司接到旅客反映“持苹果手机首次注册4月26日发布的‘国铁吉讯’APP新版本时弹出不文明用语”后，第一时间进行调查核实。经排查WWW,F1029,COM，旅客所反映问题属实，系该公司某员工在进行该版本程序发布过程中误操作所致，目前该问题已组织整改到位。