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近些年，我国持续引导金融机构增加制造业中长期贷款投放规模，贷款总量加速扩张、结构实现优化、利率持续回落。制造业贷款比重从2010年17%趋势性下行至2020年9%的势头得到遏制。截至2023年6月底，制造业贷款占非金融企业贷款的比重超过20%，制造业贷款和中长期贷款同比分别增长18.8%和36.9%，远高于各项贷款平均增速。最新数据显示，今年3月末，制造业中长期贷款增长26.5%WWW,TL77233,COM，比全部产业中长期贷款增速高出12.2个百分点。

一方面，要持续优化结构、提升效能。对于符合国家战略导向、符合高质量发展方向的项目，要积极对接，做好项目签约和信贷投放工作。推动信贷资源投向有发展前景的新技术和新产业，尽早形成新质生产力。要切实防范多头授信、过度授信，避免一哄而上造成产业项目低水平重复建设。对于一些需要从紧配置金融资源的领域，要适当压降规模，让实际利率稍微走高一些WWW,TL77233,COM，推动企业控产能、去库存。

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用热爱厚植大情怀，涵养大格局。胸中有丘壑，“诗和远方”才能走得稳、走得远，未来的道路才会越走越宽。青年时代是最富有激情和精力的美好时代，要爱事业、有情怀，不逞一时之快慢，不论一事之成败，不以短暂的胜负、输赢来论英雄，不妨把眼光放得更长远一点WWW,TL77233,COM，把人生目标规划得更加远大一点，选择自己心仪的专业和职业，把工作当作事业来干，认真站好自己的岗，扎实做好手头的事，以一流业绩实现个人价值，把“小我”融入“大家”，用“大家”成就“小我”。

用热爱调整好心态，保持好状态。作为青年要有干劲、有闯劲、有韧劲，能笑看得失，在面对浮躁心态、懒惰心态、应付心态、拖延心态、佛系心态等杂音的时候，敢于自丑外扬、刮骨疗毒，厚积薄发、顺势而为。就如李右溪所说“没有知识储备，做不出好内容”，要沉下心来，踏踏实实干几年，静下心来学几年，努力成为行家里手，争做一名求真务实的实干家，努力做干事的主角，攻坚的主力。

用热爱保持脑中有路，心中有数。喊破嗓子，不如干出样子。青年最具有创新热情和动力，要跳出思维墙，勇于破除“过去就这样”的工作惯性和“只能这样干”的思维定式，敢于打破旧框框，切实用改革创新破解难题消除梗阻、推动事业发展。不要遇到一点困难就打退堂鼓、半途而废，遇事情多想办法出实招，乐于吃苦头，敢啃硬骨头。万事能带头，敢做“栽树”甚至是“平整土地”的人，而不是“乘凉”的人，更不是坐等“摘果子”的人。比如李右溪创业，敢于创新，在矛盾中打开局面，用甲骨文栩栩如生地讲述商朝故事，把“冷门”搞得风生水起。

用热爱主动“喝墨水”，愿意淌汗水。最大的青春恐慌是本领恐慌，最大的青春挑战是能力挑战，要主动“喝墨水”，以学习增才干。安逸成不了事业，懒惰出不了成绩，投机不属于青年，不能在本该干事的年龄却学会了当甩手掌柜。作为年轻一代，不仅要远离“舒适区”，而且还要“自找苦吃”，苦心孤诣、苦练内功。善于在求真中找不足、在务实中找差距，在深入实际中学习，在干事创业中提升，做到“躺着想事、坐着议事、站着干事”，带着汗水的味道，燃烧只争朝夕的工作热情和冲劲。

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孙东表示，在数码时代下，与数据相关的知识是不可或缺的，对具备此类知识的人才需求也大幅增长。香港岭大提供多个聚焦数据科学与人工智能的课程，有助于扩大本地创新科技领域的人才库，为经济增长注入新动力。“随着数据科学学院的成立，我深信岭南大学将在香港高等教育界中成为下一波数码变革的领航者。”  

香港岭大校董会主席姚祖辉致欢迎辞时表示，香港岭大设立数据科学学院正好抓紧了数码时代下的发展机遇，配合特区政府发展数据科学及人工智能产业，为香港、内地，乃至世界各地培育创科人才。香港岭大立足香港、背靠祖国、放眼全球，数据科学学院的理念着重培育学生以慎思明辨的态度应用创新科技，从海量数据中提取有价值的见解。香港岭大未来将会积极与全球顶尖学府扩展科研合作，进行更多具影响力及可转化为应用的研究项目，促进香港发展成国际创新科技枢纽。

香港岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊致辞时表示，香港岭大迎来了历史上重要的新篇章，数据科学学院的成立标志着大学的策略发展计划已全面实施，目标是在香港岭大的传统基础上，致力发展成为数码时代领先的研究型博雅大学。大学的目标很明确：培养学生具备人工智能的素养及慎思明辨的能力，使他们可以与人工智能共存。“人工智能正影响着我们生活的各方面，我们期望岭大学生成为先驱者，理解人工智能对人类、社会及科技带来的潜在影响，这也是岭大独有的文理融合教学模式。”  

香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调，学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地，培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作，课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求，让学生获得跨学科的实践经验，通过进行研究项目WWW,TL77233,COM，将技能应用于现实世界，以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外，学院致力于促进跨学科研究项目的合作，应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识，解决社会各领域面对的重大问题。

香港岭大介绍，数据科学学院提供的课程包括：现有的岭南教育机构陈斌博士数据科学（荣誉）理学士、人工智能与商业分析理学硕士、数据科学理学硕士，以及即将于2024/25学年推出的数据科学哲学硕士、数据科学哲学博士。此外，香港岭大也将于2025/26学年推出工业数据分析理学硕士（MScIDA）和智慧城市技术及应用理学硕士（MScSCTA）两个全新课程。工业数据分析理学硕士课程旨在培养学生分析大规模工业数据，进行流程最佳化、预测性维护和品质控制等专业知识。智慧城市技术及应用理学硕士课程旨在让学生了解智慧城市概念和技术，以及该技术在交通、能源和政府服务等领域的实施。此外，香港岭大从2024/25学年开始，将生成式人工智能科目列为一年级学生的必修科目WWW,TL77233,COM，内容涵盖生成式人工智能的基本概念、评估方法及伦理考量等议题。