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据了解，遇险的深圳市籍“百潼668”快艇于4月27日约下午5点载有6人(含驾驶员1人)从深圳市大鹏新区杨梅坑驶往深圳海域进行潜水活动。当日晚上6点左右，“百潼668”快艇到达深圳海域南面海域潜水。当晚约8点，一行6人准备驾船返航时，突降特大暴雨，海上风力瞬间到8级，能见度很差，船舶无法操控，随波逐流。28日凌晨2点左右船舶被大风浪拍打到惠州港口风电场水域。船上6人爬到了“043号”风机上，其中1人在攀爬风机过程中受伤。因海上风浪持续加大，海况变得十分恶劣，遇险人员在惊恐中拨打了海事求救电话。
海事部门28日接报后，启动搜救预案，火速派出周边搜救力量赶往事发水域，全力救助被困遇险人员。惠州VTS值班人员提醒遇险人员穿好救生衣，保持手机畅通，立刻协调事发水域附近的拖轮“德潼”、风电运维船“航详202”WWW,10765599,COM，全速驶往风场水域救援，要求中广核(惠州)新能源有限公司暂停风电场“043号”风机发电，防止在搜救过程中风叶转动触碰救助拖轮。
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人工智能大模型到底有多耗能？据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年AI指数报告》，AI大语言模型GPT-3一次训练的耗电量为1287兆瓦时，大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总和。报告同时提出，AI大语言模型GPT-3一次训练，相当于排放了552吨二氧化碳。
为什么人工智能大模型如此耗能？AI技术迅速发展，对芯片的需求急剧增加，进而带动电力需求激增。同时，对AI进行大量训练，也意味着需要更强的算力中心和与之匹配的散热能力。在AI快速迭代的道路上，电力和水资源的消耗也在快速增加。因为很多数据中心全年无休，发热量巨大，大规模电耗和水耗主要来自于冷却需求。
AI大模型的发展，不能仅符合高端化、智能化的要求，更要符合绿色化的发展要求。为此，从国家和地方层面上看，为缓解AI大模型发展所带来的电力和水资源冲击，有必要将数据中心行业纳入高耗能行业管理体系，并提前做好相关规划布局。同时，加强资源整合，充分发挥人工智能大模型和数据中心的效能，通过使用效能下限设置等方式，确保其自身的电力和水资源使用效率。还应严格落实国家能耗双控及碳排放双控政策，并将其碳足迹与水足迹纳入行业考核范围，切实推动碳足迹与水足迹逐步降低，以应对日益增长的AI大模型电力和水资源需求。
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