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据了解，其他一些因素也在这次申办成功上起了重要作用。在港仲的竞标书中还强调了如下方面：香港是《联合国国际商事仲裁示范法》的司法管辖区，也在《承认与执行外国仲裁裁决公约》(《纽约公约》)的框架之内，拥有声誉良好的仲裁机构、先进的设施以及世界级的仲裁员和从业人员，香港已拥有世界领先的仲裁地位；香港也是一个繁荣的仲裁社区所在地，在立法者、法官和律师等群体的共同努力下，在许多新兴的仲裁管辖区推广国际仲裁最佳实践；香港是一个重要的金融中心和商业中心，拥有许多世界领先的公司、金融机构和专业服务组织等等。
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人工智能大模型到底有多耗能？据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年AI指数报告》，AI大语言模型GPT-3一次训练的耗电量为1287兆瓦时，大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总和。报告同时提出，AI大语言模型GPT-3一次训练，相当于排放了552吨二氧化碳。
为什么人工智能大模型如此耗能？AI技术迅速发展，对芯片的需求急剧增加WWW,BOB3532,COM，进而带动电力需求激增。同时，对AI进行大量训练，也意味着需要更强的算力中心和与之匹配的散热能力。在AI快速迭代的道路上，电力和水资源的消耗也在快速增加。因为很多数据中心全年无休，发热量巨大，大规模电耗和水耗主要来自于冷却需求。
AI大模型的发展，不能仅符合高端化、智能化的要求，更要符合绿色化的发展要求。为此，从国家和地方层面上看，为缓解AI大模型发展所带来的电力和水资源冲击，有必要将数据中心行业纳入高耗能行业管理体系，并提前做好相关规划布局。同时，加强资源整合，充分发挥人工智能大模型和数据中心的效能，通过使用效能下限设置等方式，确保其自身的电力和水资源使用效率。还应严格落实国家能耗双控及碳排放双控政策，并将其碳足迹与水足迹纳入行业考核范围，切实推动碳足迹与水足迹逐步降低，以应对日益增长的AI大模型电力和水资源需求。
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