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有人认为，过去人们重视程度不高的地热能有望成为未来新能源“主力”之一。中国石化集团有限公司总经理赵东在此间表示，地热是一种极具竞争力的清洁可再生能源。全球地热能开发利用可分为直接利用和地热发电两种。其中，中国地热直接利用规模稳居全球首位。公开数据显示，中国已建成地热供暖和制冷面积13.3亿平方米WWW,BLR616,COM，折合装机92.4吉瓦。

生物能源也是过去关注度不高的领域。中国工程院院士、北京化工大学校长谭天伟指出，绿色发展促进了生物制造，现在这一领域受到更多重视。他谈及生物能源的优势，介绍了纤维素乙醇、生物柴油和航煤等生物能源。以纤维素乙醇为例，以热电联产的工艺制备WWW,BLR616,COM，无需化石燃料输入、能耗不依靠外界，就可以利用生物质自身可再生体系循环产生。而且，二氧化碳生物转化还可以实现固碳和碳的循环利用，在碳减排方面潜力巨大。

中国工程院院士、清华大学海洋工程研究院院长张建民聚焦海洋能。这是一种利用程度更低的能源。张建民介绍称，海洋能根据其能量形式分为潮汐能、潮流能、波浪能、温差能等，目前全球对其开发还不足万分之一。其中，波浪能是品位最高、分布最广的海洋可再生能源，被视为人类未来能源的希望之一。但它是最不稳定的能源，张建民说，如果技术得到突破，实际上现在已有非常大的进展，波浪能有望继风光发电以后，在新能源开发领域开启又一条全新赛道。

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3月，全国339个地级及以上城市PM2.5平均浓度为34微克/立方米，同比下降5.6%；PM10平均浓度为62微克/立方米，同比下降11.4%；O₃平均浓度为122微克/立方米，同比下降6.9%；SO₂平均浓度为8微克/立方米，同比下降11.1%；NO₂平均浓度为23微克/立方米，同比下降11.5%；CO平均浓度为0.9毫克/立方米，同比持平。

1—3月，全国339个地级及以上城市PM2.5平均浓度为43微克/立方米，同比下降6.5%；PM10平均浓度为67微克/立方米，同比下降11.8%；O₃平均浓度为111微克/立方米，同比下降5.9%；SO₂平均浓度为9微克/立方米，同比下降10.0%；NO2平均浓度为25微克/立方米，同比下降7.4%；CO平均浓度为1.2毫克/立方米，同比持平。

3月，京津冀及周边地区“2+36”城市PM2.5平均浓度为49微克/立方米，同比下降7.5%；O₃平均浓度为131微克/立方米，同比下降10.9%。平均优良天数比例为77.2%，同比上升18.6个百分点；平均重度及以上污染天数比例为0.8%，同比下降5.2个百分点；由沙尘天气导致的平均超标天数比例为10.3%。

1—3月，京津冀及周边地区“2+36”城市PM2.5平均浓度为64微克/立方米，同比下降7.2%；O₃平均浓度为116微克/立方米，同比下降7.9%。平均优良天数比例为68.5%，同比上升10.9个百分点；平均重度及以上污染天数比例为5.8%，同比下降2.4个百分点；由沙尘天气导致的平均超标天数比例为3.8%。重度及以上污染天数较多的城市为商丘、周口、安阳、平顶山等城市。

1—3月WWW,BLR616,COM，长三角地区31个城市PM2.5平均浓度为53微克/立方米，同比上升12.8%；O3平均浓度为121微克/立方米WWW,BLR616,COM，同比下降6.9%。平均优良天数比例为78.6%，同比下降4.6个百分点；平均重度及以上污染天数比例为1.6%，同比上升0.2个百分点；由沙尘天气导致的平均超标天数比例为0.9%。重度及以上污染天数较多的城市为徐州、淮北、宿迁、连云港等城市。

3月，汾渭平原13个城市PM2.5平均浓度为41微克/立方米，同比下降8.9%；O₃平均浓度为125微克/立方米，同比下降3.8%。平均优良天数比例为80.1%，同比上升11.9个百分点；平均重度及以上污染天数比例为0.7%，同比下降4.3个百分点；由沙尘天气导致的平均超标天数比例为14.9%。

1—3月，汾渭平原13个城市PM2.5平均浓度为60微克/立方米，同比下降16.7%；O₃平均浓度为111微克/立方米，同比上升1.8%。平均优良天数比例为67.7%，同比上升13.1个百分点；平均重度及以上污染天数比例为3.0%，同比下降5.4个百分点；由沙尘天气导致的平均超标天数比例为6.8%。重度及以上污染天数较多的城市为咸阳、西安、临汾、运城等城市。

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“当前，6G技术正处于关键的三年发展窗口期，全球各国对此给予了前所未有的关注，中国在国家级及各省市区级的发展规划中均明确提出了对6G技术的前瞻性布局。”中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧表示，6G技术的发展是一项全球性的事业，需要我们与世界各国携手并进，共同制定全球统一的6G标准，协力推进6G技术产业化进程。

近年来WWW,BLR616,COM，人工智能技术的迅猛发展，为6G带来了无限的潜力和机会。加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士崔曙光表示，当前全世界人工智能发展焦点是生成式人工智能，其特点是善于学习复杂的数据分布，善于数据的超高、低维度之间的转换，善于提升数据的质量。在6G时代，人工智能尤其是生成式人工智能，将带来意想不到的突破性成果。